Youtube kết hợp thuật toán mới để đo lường thành công của video

YouTube là một trong những nền tảng phổ biến nhất trên thế giới. Điều đó đang được nói, nó đã gây ra rất nhiều tranh cãi cho các thuật toán của nó. Các nhà phê bình đã theo đuổi Youtube vì chỉ số thiếu sót mà nó dựa vào để đánh giá thành công của video. Tuy nhiên, có vẻ như Youtube cuối cùng cũng đang làm việc để trả lời các nhà phê bình của mình.

Từ thời gian xem đến “thời gian xem chất lượng”

Theo báo cáo của Bloomberg, Youtube đang nghiên cứu một thuật toán mới có thể hỗ trợ việc đo lường thành công của một video. Bloomberg cho biết thêm: “Những thay đổi được cho là để thưởng cho các video ngon miệng hơn đối với các nhà quảng cáo và công chúng, đồng thời giúp YouTube tránh được những lời chỉ trích rằng dịch vụ của họ gây nghiện và ăn mòn xã hội”. Các chỉ số này cũng sẽ đảm bảo rằng các video không phù hợp sẽ bị loại bỏ. Hơn nữa, những video có lượng khán giả thực sự nhỏ nhưng tích cực mang lại sức hút tốt cũng sẽ bị ảnh hưởng.

Youtube đã bị chỉ trích rất nhiều vì quảng cáo nội dung độc hại, do không ngăn được sự lan truyền của chúng. Động thái này của Youtube rõ ràng là nhằm hạn chế các vấn đề nói trên. Thuật toán hiện tại mà Youtube sử dụng có từ năm 2012. Hiện tại, thành công của video chỉ được quyết định bởi thời gian xem của video. Tuy nhiên, chỉ số mới tập trung vào "thời gian xem chất lượng" thay vì thời gian xem đơn thuần. Việc bổ sung chỉ số sẽ là chỉ số "tổng thời gian trên trang web". Người phát ngôn của Youtube đã nhấn mạnh về tầm quan trọng của thay đổi. Thay đổi sẽ đảm bảo rằng nội dung kích động và xúc phạm bị gạt ra ngoài lề, điều này không xảy ra trước đó.

Thành công của một video không chỉ ảnh hưởng đến các đề xuất mà một video nhận được trên Youtube. Các chỉ số này cũng chi phối cách “YouTube hiển thị video trong kết quả tìm kiếm, chạy quảng cáo và trả tiền cho những người tạo video”. Do đó, hai chỉ số mới sẽ không có tác động đáng kể đến toàn bộ cộng đồng, nếu chúng tôi thực hiện theo những gì YouTube tuyên bố. Youtube vẫn đang nghiên cứu thuật toán này, với sự kết hợp giữa “phần mềm và nhân viên”, do đó nâng cao độ phức tạp của toàn bộ quy trình. Vẫn còn phải xem điều này có tác động lớn đến mức nào.