Steam hiện sẽ sử dụng công nghệ máy học để cải thiện các đề xuất về trò chơi

Một trong những vấn đề lớn nhất đi kèm với việc dễ dàng truy cập vào một kho trò chơi kỹ thuật số khổng lồ là tìm ra thứ để chơi. Steam, hiện là ứng dụng chơi game PC lớn nhất, cung cấp cho người dùng các đề xuất về những gì nên chơi tiếp theo. Nó thực hiện điều này bằng cách tính đến nhiều yếu tố, chẳng hạn như xếp hạng và loại trò chơi mà nó cho rằng bạn thích hơn. Giờ đây, Valve đã quyết định tiến thêm một bước nữa bằng cách sử dụng máy học để gợi ý cho người dùng những trò chơi phù hợp hơn với sở thích của họ.

Đề xuất tương tác

Đề xuất tương tác là một tính năng thử nghiệm mới cho Steam. Để đơn giản hơn, công cụ này có thể được sử dụng bởi tất cả người dùng Steam để tìm ra trò chơi nào sẽ chơi tiếp theo. Đó là một hệ thống rất trực quan, cho phép người dùng sắp xếp theo thể loại, lọc theo thẻ và điều chỉnh khoảng thời gian của kết quả.

Valve đã giải thích về chức năng của bộ giới thiệu tương tác trong một bài đăng trên blog. Dựa trên mô hình mạng nơ-ron, người đề xuất sử dụng lịch sử thời gian chơi của bạn cùng với “dữ liệu nổi bật khác” để cung cấp kết quả được cá nhân hóa.

“Chúng tôi đào tạo mô hình dựa trên dữ liệu từ nhiều triệu người dùng Steam và nhiều tỷ lượt chơi, mang lại cho chúng tôi kết quả mạnh mẽ nắm bắt được sắc thái của các kiểu chơi khác nhau và bao gồm danh mục của chúng tôi. Mô hình được tham số hóa để chúng tôi có thể hạn chế đầu ra cho các trò chơi được phát hành trong một khoảng thời gian cụ thể và có thể được điều chỉnh để thích các trò chơi có mức độ phổ biến cơ bản cao hơn hoặc thấp hơn ”.

Những trò chơi mới

Điều này đặt ra câu hỏi về cách người giới thiệu xử lý các trò chơi mới? Các tựa game mới phát hành, đặc biệt là những tựa game nhắm vào thị trường ngách, có xu hướng có cơ sở người chơi yếu hơn. Do đó, mạng nơ-ron không thể đề xuất các trò chơi mà mạng không có dữ liệu. Do đó, Valve nói rằng người khuyến nghị tiếp cận những “khởi đầu lạnh” này theo cách khác.

“Nó có thể phản ứng khá nhanh và khi được đào tạo lại, nó sẽ bắt kịp các bản phát hành mới chỉ với vài ngày dữ liệu. Điều đó nói rằng, nó không thể lấp đầy vai trò của Hàng đợi Khám phá trong việc hiển thị nội dung hoàn toàn mới và vì vậy, chúng tôi xem công cụ này là một phần bổ sung cho các cơ chế hiện có hơn là một sự thay thế chúng.

Một chủ đề gây tranh cãi khác là "Thuật toán". Nhiều người tin rằng để một trò chơi được nhiều người dùng xem, nó cần được “tối ưu hóa” cho một mô hình nhất định. Giống như phần còn lại của Steam, đây không phải là cách hoạt động của giới thiệu tương tác mới.

“Chúng tôi thiết kế giới thiệu để được thúc đẩy bởi những gì người chơi làm, không phải bởi các yếu tố bên ngoài như thẻ hoặc bài đánh giá. Cách tốt nhất để nhà phát triển tối ưu hóa cho mô hình này là tạo một trò chơi mà mọi người thích chơi. Mặc dù điều quan trọng là phải cung cấp cho người dùng thông tin hữu ích về trò chơi của bạn trên trang cửa hàng, nhưng bạn không nên lo lắng về việc liệu thẻ hoặc siêu dữ liệu khác có ảnh hưởng đến cách mô hình đề xuất nhìn thấy trò chơi của bạn hay không. "

Mặc dù nó vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, nhưng bạn có thể thử nghiệm đề xuất tương tác mới cho chính mình ngay bây giờ.