Dự án AI của Microsoft HAMS chạy trên điện thoại thông minh Cải tiến, đơn giản hóa và tự động hóa các bài kiểm tra lái xe ở Ấn Độ

Công nghệ trí tuệ nhân tạo của Microsoft gần đây đã được triển khai thành công ở Ấn Độ để tiến hành các bài kiểm tra lái xe để lấy bằng lái xe. Dự án, được tiến hành trên cơ sở thí điểm, bao gồm một điện thoại thông minh tiêu chuẩn có ứng dụng theo dõi hành động của tài xế học viên và xác định xem người đó có phải là tài xế đủ tiêu chuẩn để được cấp giấy phép lái xe hay không.

Nền tảng AI, được chính thức xác định là HAMS của Microsoft, có thể sớm được triển khai ở các khu vực khác của đất nước và thậm chí có thể được các cơ quan chính phủ trên toàn thế giới áp dụng để xử lý số lượng ứng dụng ngày càng tăng. Microsoft đã báo cáo rằng Dự án HAMS AI hoạt động tốt hơn mong đợi và có thể đánh giá chính xác khả năng điều khiển phương tiện của học viên. Hơn nữa, nền tảng đã có thể hoạt động mà không cần sự hiện diện của một giám khảo con người ngồi bên cạnh người nộp đơn cố gắng làm bài kiểm tra.

Dự án AI HAMS của Microsoft tự động hóa việc sàng lọc và phê duyệt giấy phép lái xe ở bang Ấn Độ:

Microsoft tuyên bố họ đã tìm ra cách để đơn giản hóa thủ tục cấp giấy phép lái xe tẻ nhạt. Gần đây, công ty đã trình diễn nền tảng dựa trên AI tại Dehradun, thủ phủ của bang Uttarakhand, Ấn Độ gần chân núi Himalaya. Hàng trăm người đăng ký muốn đủ điều kiện để được cấp giấy phép lái xe đã tham gia một bài kiểm tra, nhưng họ không có người hướng dẫn trên phương tiện được sử dụng để đánh giá kỹ năng lái xe của người lái xe đi cùng. Thay vào đó, các phương tiện được gắn với một điện thoại thông minh đang chạy HAMS, một dự án AI do nhóm Nghiên cứu của Microsoft phát triển.

HAMS là viết tắt của Harnessing AutoMobiles for Safety. Ban đầu nó được phát triển để giám sát người lái xe và việc lái xe của họ nhằm cải thiện độ an toàn trên đường. “Đào tạo và kiểm tra lái xe là nền tảng cho mục tiêu này, và do đó, dự án tự nhiên xoay chuyển theo hướng giúp đánh giá người lái xe trong quá trình kiểm tra lái xe của họ,” nhóm đứng sau dự án lưu ý.

HAMS hoạt động trên bất kỳ điện thoại thông minh hiện đại tiêu chuẩn nào. Về cơ bản, nó là một ứng dụng hoặc ứng dụng sử dụng camera trước và sau của điện thoại thông minh và các cảm biến khác để theo dõi người lái xe và con đường phía trước của họ. Khía cạnh AI của dự án HAMS quan sát ánh nhìn của người nộp đơn và tìm kiếm các mẫu đủ điều kiện cho người nộp đơn làm tài xế hoặc đề xuất khác. Dự án HAMS đã được tùy chỉnh để cho phép theo dõi chính xác quỹ đạo của một chiếc xe trong quá trình điều động thử nghiệm như đỗ xe song song hoặc đàm phán đường vòng.

Công nghệ đã kiểm tra xem ứng viên đã thực hiện các hành động tiêu chuẩn như thế nào mà người lái xe mong đợi cũng như những hành động không cần thiết. Các hành động như dừng lại ở giữa bài kiểm tra hoặc sửa lỗi bằng cách lăn tới hoặc lùi nhiều lần hơn mức cho phép đã được quan sát thấy. Ngoài ra, AI cũng theo dõi các khía cạnh hành vi tốt hơn như thường xuyên quét gương chiếu hậu và gương chiếu hậu trong khi đưa ra quyết định trong quá trình lái xe.

Tự động hóa để đơn giản hóa, tăng tốc và cải thiện các kỳ thi lái xe tự lái:

Tự động hóa đã là một phần ngày càng tăng trong các bài kiểm tra của người lái xe trên toàn cầu. Tuy nhiên, cách tiếp cận khá phức tạp và tốn kém. Các bài kiểm tra tự động liên quan đến việc thiết lập các điểm đánh dấu, cột điện và camera đặc biệt dọc theo đường thử. Các ứng viên sau đó được ghi lại trong khi làm bài kiểm tra và các đoạn phim được ghi lại sau đó được phân tích để phát hiện những sai sót. Không cần phải nói thêm, nền tảng HAMS dựa trên một điện thoại thông minh duy nhất và do đó, có thể rẻ hơn đáng kể để thực hiện kiểm tra trình điều khiển tự động. Hơn nữa, với việc AI liên tục cải tiến, về mặt lý thuyết, quá trình kiểm tra sẽ trở nên tốt hơn theo từng phiên.

Dự án HAMS của Microsoft liên quan đến việc kiểm tra hiệu suất của các ứng viên chỉ là một trong nhiều vai trò mà nền tảng có thể thực hiện. Công ty dường như đang tìm cách cải tiến các phương tiện tự hành. Ngoài ra, AI trong nền tảng có thể đảm bảo các phương tiện giao tiếp tốt hơn và phối hợp hành động của chúng để tăng tốc độ, hiệu quả và sự an toàn trên đường. Sự đơn giản của các ứng dụng và chỉ sử dụng một chiếc điện thoại thông minh chắc chắn sẽ thúc đẩy việc áp dụng và triển khai ở một số quốc gia đang phát triển và thậm chí đã phát triển.