Intel sử dụng nút Quy trình 10nm xấu xa cho Kiến trúc Xe của mình; GPU đầu tiên sẽ ra mắt vào giữa năm 2020

Chúng tôi biết rằng Intel có kế hoạch tham gia thị trường GPU vào năm 2020. Họ đã tiết lộ kiến ​​trúc GPU của họ có tên là Xe. DigiTimes đã báo cáo rằng Intel đang tìm kiếm ngày phát hành giữa năm 2020 cho sản phẩm đầu tiên của mình trên thị trường GPU. Điều đó có nghĩa là Intel có thể sử dụng Computex hoặc E3 làm sự kiện ra mắt để giới thiệu sản phẩm của họ. Intel đã tuyên bố rằng họ sẽ không cạnh tranh với các sản phẩm hàng đầu của Nvidia hoặc AMD. GPU rời đầu tiên của họ sẽ là một thiết bị tầm thường với hiệu suất tương đương với GTX 1050.

Kiến trúc xe

Một số thông tin ít biết về kiến ​​trúc GPU Gen 12 của Intel. Intel chính thức gọi nó là kiến ​​trúc Xe (e là chỉ số trên); nghĩa khí của Xê đã để lại cho người đọc suy ngẫm. Nhóm đồ họa của Intel đang làm việc dưới sự điều hành của Raja Koduri, người từng là kiến ​​trúc sư chính của AMD Radeon. Intel đã đặc biệt đưa anh ấy đến để cải thiện kiến ​​trúc gen của họ và đứng đầu nhóm đồ họa của họ. Đặc điểm nổi bật của kiến ​​trúc Xe là khả năng mở rộng quy mô cả các thành phần di động và máy tính để bàn. Nó có nghĩa là thay vì phát triển một kiến ​​trúc khác cho GPU di động; họ có thể sử dụng một kiến ​​trúc duy nhất để phát triển cả GPU dành cho máy tính để bàn và Di động.

Chúng tôi đã thấy kiến ​​trúc RDNA của AMD với các khả năng tương tự, mặc dù khả năng mở rộng của RDNA cao hơn nhiều. Nó có thể kết thúc trong các thiết bị di động của chúng tôi; Samsung đang làm việc trên nó. Mặt khác, kiến ​​trúc Xe vẫn còn là một bí ẩn đối với hầu hết mọi người. Việc so sánh với kiến ​​trúc RDNA sẽ không công bằng cho Intel.

Intel đang có kế hoạch sử dụng nút quy trình 10nm để sản xuất kiến ​​trúc và các sản phẩm ban đầu của mình. Nó sẽ cạnh tranh với AMD RDNA và sắp tới của Nvidia Ampe ngành kiến ​​trúc. Cả hai đều sẽ dựa trên quy trình sản xuất 7nm. Intel có thể chuyển sang quy trình 7nm trong năm 2021, vì họ có kế hoạch sản xuất các sản phẩm cho thị trường trung tâm dữ liệu, AI và HPC. Nó sẽ sử dụng công nghệ Foveros 3D để xếp các bộ điều khiển GPU, bộ nhớ và bộ nhớ trên một khuôn duy nhất. Nó có khả năng loại bỏ các vấn đề băng thông mà hầu hết các GPU gặp phải; tuy nhiên, công nghệ vẫn đang ở trạng thái ủ bệnh.